Simulación Numérica y Modelación Matemática de la propagación del Covid 19 en el estado de Veracruz

Resumen

En este trabajo se muestra el uso de diferentes modelos matemáticos para simular posibles escenarios de la propagación del Covid 19 en el estado de Veracruz; se obtienen cantidades importantes en epidemiología como son el número básico de reproducción, así como las tasas de transmisión, recuperación y de latencia. Los datos reportados por la secretaria de salud de Veracruz son entradas a modelos de compartimentos (S=susceptibles, I=Infectados, E=expuestos, R=recuperados), escritos como sistemas de ecuaciones diferenciales no lineales; los parámetros son hallados usando un método de mínimos cuadrados ajustando el modelo de ecuaciones diferenciales a los datos. Así mismo se presentan resultados con algoritmos learning machine aplicados a los datos y una extensión del modelo temporal a un modelo espacio-temporal de autómata celular.

Palabras Clave: Covid 19, basic reproduction number, SIR, SEIR, machine learning, cellular autómata