Resumen
En este trabajo se muestra el uso de diferentes modelos matemáticos para simular posibles escenarios de la propagación del Covid 19 en el estado de Veracruz; se obtienen cantidades importantes en epidemiología como son el número básico de reproducción, así como las tasas de transmisión, recuperación y de latencia. Los datos reportados por la secretaria de salud de Veracruz son entradas a modelos de compartimentos (S=susceptibles, I=Infectados, E=expuestos, R=recuperados), escritos como sistemas de ecuaciones diferenciales no lineales; los parámetros son hallados usando un método de mínimos cuadrados ajustando el modelo de ecuaciones diferenciales a los datos. Así mismo se presentan resultados con algoritmos learning machine aplicados a los datos y una extensión del modelo temporal a un modelo espacio-temporal de autómata celular.
Palabras Clave: Covid 19, basic reproduction number, SIR, SEIR, machine learning, cellular autómata
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