Modelos dinámicos del brote de infección del COVID-19 en el estado de Veracruz

Noé Arón Fuentes

Resumen


Objetivo: Aplicar los conceptos de Dinámica de Sistemas y usar el software STELLA
para simular un conjunto de modelos epidemiológicos SIR de propagación del COVID-19
para Veracruz.
Métodos: La Dinámica de Sistemas es una metodología útil para analizar las causas
estructurales que provocan el comportamiento dinámico de un sistema, y el software
STELLA es una herramienta que permite construir los modelos a través de diagramas
causales que facilita la comparación de los resultados de distintitas simulaciones.
Resultados: Si bien en el estado alcanzó el pico máximo de propagación del virus en
la semana 33 el contagio no desapareció. Existe un patrón de propagación por olas (o
rebrotes) decrecientes en el tiempo, que persistirá en el 0.56 % de la población estatal. La
aplicación de una vacuna puede conseguir un descenso en las olas de infectados, que a su
vez reducirá el número de fallecimientos.
Conclusión: el COVID-19 llegará a controlarse solo si la vacunación es mayor que
el umbral del 47.6 % de la población estatal.
Palabras Clave: Modelo epidemiológico SIR, COVID-19, Dinámica de Sistemas y Vacunación.


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DOI: https://doi.org/10.25009/revmedforense.v7i2.2976

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REVISTA MEXICANA DE MEDICINA FORENSE Y CIENCIAS DE LA SALUD, Revista de Divulgación del INSTITUTO DE MEDICINA FORENSE de la UNIVERSIDAD VERACRUZANA.

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